GrantThornton - regiony
W e-commerce codziennie gromadzi się ogromne ilości danych – od transakcji i sprzedaży po e-maile, komentarze czy zapisy czatów. Podczas gdy liczby łatwo raportować w PowerBI, analiza danych tekstowych z AI w e-commerce pozwala odkrywać potrzeby, emocje i problemy klientów, które dotąd były trudne i kosztowne do uchwycenia.

Dlaczego klasyczne podejście analizy danych w e-commerce zawodzi

Metody takie jak ankiety, wywiady pogłębione czy mystery shopping pozwalają uchwycić tylko część rzeczywistości. Co więcej, dane te są rozproszone po wielu systemach i trudno je zestandaryzować. Nawet jeśli firmy korzystają już z dużych modeli językowych (LLM), często robią to aby stworzyć krótkie podsumowania tekstowe. To z kolei rodzi kolejne wyzwania, bo powstają duże ilości opracowań tekstowych, trudnych do zestawienia z danymi liczbowymi.

Wirtualny ankieter AI zamiast podsumowania

Lepsze wykorzystanie AI polega na logiki klasycznego „promptowania”. Zamiast prosić model o swobodne streszczenie, traktuje się go jak wirtualnego ankietera. Model otrzymuje tekst do analizy (np. mail od klienta lub transkrypcja rozmowy z klientem) oraz serię precyzyjnych pytań w formie kwestionariusza. Odpowiedzi są ustrukturyzowane – tak, aby można je było od razu zapisać w tabeli.

Przykład: zamiast otwartego pytania „co sądzisz o produkcie?”, model odpowiada:

  • czy klient jest zadowolony (tak/nie),
  • jeśli nie – dlaczego (wielokrotny wybór: np. problemy z reklamacją, uszkodzenia podczas użytkowania),
  • krótkie streszczenie problemu (np. 150 znaków).

Takie podejście pozwala zamienić surowy tekst w dane liczbowe i raportowalne, zachowując przy tym pełne bogactwo insightów.

Google news

Bądź na bieżąco ze zmianami w prawie, podatkach i księgowości! Zaobserwuj nas w Wiadomościach Google

Analiza AI oferuje strukturalne dane zamiast „rozmytych” odpowiedzi

Kluczową innowacją, którą oferujemy jest structured output – wymuszenie na modelu odpowiedzi w formacie JSON, z określonymi typami danych i wartościami. Dzięki temu eliminowana jest przypadkowość, a dane stają się spójne. Co ważne, do tego celu nie potrzeba kosztownych technologii jak wyszukiwanie wektorowe czy RAG – często wystarczą mniejsze, tańsze modele (np. GPT-3.5).

Rozwiązanie działa niczym karta perforowana: każde pytanie z kwestionariusza to osobne zapytanie do modelu. Ułatwia to debugowanie – jeśli jedno pytanie działa nieprecyzyjnie, można je poprawić bez ingerencji w całość.

AI w e-commerce a zgodność z regulacjami

Proces budowania kwestionariusza rozpoczyna się od warsztatów i analizy potrzeb biznesowych. Pytania mogą dotyczyć:

  • cech produktu (kolor, trwałość, materiał),
  • doświadczenia zakupowego (nawigacja, opisy produktów),
  • charakterystyki klienta (np. integracja z CRM),

Nie mniej ważna jest zgodność z RODO. Kwestionariusze muszą obejmować tylko dane zgodne z zakresem zgody, a dodatkowe filtry usuwają informacje wrażliwe. Współpraca z Inspektorem Danych Osobowych lub działem compliance jest tu elementem obowiązkowym.

Masz pytania lub wątpliwości? Skontaktuj się z naszym ekspertem

Praktyczne zastosowania AI w biznesie e-commerce

Tak ustrukturyzowane dane można raportować i analizować jak każdą inną tabelę w PowerBI czy systemach BI. Potencjalne przykłady zastosowań to między innymi:

  • ulepszanie opisów produktów, identyfikacja nisz, personalizacja ofert.
  • automatyczne wykrywanie kluczowych tematów rozmów w call center, wsparcie menedżerów w analizie jakości obsługi.
  • analiza stylu odpowiedzi pracowników na zapytania klientów.

Analiza opinii klientów z AI w e-commerce pozwala przejść od fragmentarycznych i trudnych do raportowania danych tekstowych do spójnych, liczbowych insightów. Dzięki temu organizacje mogą wreszcie traktować głos klienta jako mierzalne źródło wiedzy, które wspiera decyzje strategiczne, rozwój produktów i personalizację oferty – w sposób skalowalny, zgodny z regulacjami i realnie użyteczny biznesowo.

Dowiedz się więcej:

Porozmawiajmy o Twoich wyzwaniach

Świadczymy usługi w zakresie Konsulting cyfrowy

Skontaktujemy się z Tobą w najbliższym dniu roboczym aby porozmawiać o Twoich potrzebach i dopasować do nich naszą ofertę.

Pole zawiera niedozwolone znaki

Nieprawidłowy format. Wprowadź twojadres@twojadomena.pl lub nr telefonu: XXXXXXXXX.

Skontaktuj się

Michał Madura

Senior Business Design Consultant, EDISONDA

Skontaktuj się

Michał Madura

Senior Business Design Consultant, EDISONDA

Poproś o kontakt

Niniejsza publikacja została sporządzona z najwyższą starannością, jednak niektóre informacje zostały podane w formie skróconej. W związku z tym artykuły i komentarze zawarte w „Newsletterze” mają charakter poglądowy, a zawarte w nich informacje nie powinny zastąpić szczegółowej analizy zagadnienia. Wobec powyższego Grant Thornton nie ponosi odpowiedzialności za jakiekolwiek straty powstałe w wyniku czynności podjętych lub zaniechanych na podstawie niniejszej publikacji. Jeżeli są Państwo zainteresowani dokładniejszym omówieniem niektórych kwestii poruszonych w bieżącym numerze „Newslettera”, zachęcamy do kontaktu i nawiązania współpracy. Wszelkie uwagi i sugestie prosimy kierować na adres jacek.kowalczyk@pl.gt.com.
Informacja o ciasteczkach

1. W ramach witryny Administrator stosuje pliki Cookies w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb.

2. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących Cookies oznacza, że będą one zapisywane na Twoim urządzeniu końcowym. Możesz w każdym czasie dokonać zmiany ustawień dotyczących Cookies w swojej przeglądarce internetowej.

3. Administrator używa technologii Cookies w celu identyfikacji odwiedzających witrynę, w celu prowadzenia statystyk na potrzeby marketingowe, a także w celu poprawnego realizowania innych, oferowanych przez serwis usług.

4. Pliki Cookies, a w tym Cookies sesyjne mogą również dostarczyć informacji na temat Twojego urządzenia końcowego, jak i wersji przeglądarki, której używasz. Zadania te są realizowane dla prawidłowego wyświetlania treści w ramach witryny Administratora.

3. Cookies to krótkie pliki tekstowe. Cookies w żadnym wypadku nie umożliwiają personalnej identyfikacji osoby odwiedzającej witrynę i nie są w nim zapisywane żadne informacje mogące taką identyfikację umożliwić.

Aby zobaczyć pełną listę wykorzystywanych przez nas ciasteczek i dowiedzieć się więcej o ich celach, odwiedź naszą Politykę Prywatności.