[Przejdź do raportu lub czytaj dalej]
AI jest w użyciu. Znacznie rzadziej zmienia wynik firmy
W większości badanych organizacji AI pozostaje na etapie edukacji, prototypów lub punktowych usprawnień. Narzędzia trafiają do wybranych zadań i fragmentów procesów, ale znacznie rzadziej zmieniają cały sposób działania firmy.
Raport odpowiada na pytanie, co dzieje się między dostępem do technologii a wartością biznesową: jak firmy wdrażają AI, co uznają za sukces, gdzie pojawiają się bariery i czego potrzebują, aby przejść do skali.
Trzy liczby, które pokazują skalę wyzwania adaptacji AI
-
7% pełna skala nadal pozostaje wyjątkiem
Tylko nieliczne organizacje deklarują integrację AI z podstawowymi procesami i mierzalny wynik finansowy. Większość nadal znajduje się wcześniej na drodze od pierwszych zastosowań do trwałej wartości.
-
67,5% firm dodaje AI do istniejącego sposobu pracy
Najczęstszy model polega na dołożeniu AI do obecnego procesu albo automatyzacji pojedynczych zadań. Technologia przyspiesza działanie, ale nie musi prowadzić do przeprojektowania sposobu pracy.
-
82,8% dodatkowego budżetu trafiłoby na fundamenty
Firmy najczęściej wskazują kompetencje, dane i strategię. To sygnał, że kolejnym krokiem nie musi być zakup następnego narzędzia, lecz przygotowanie organizacji do właściwego wyboru i wdrażania inicjatyw.
Co kryje się za tymi liczbami?
Pełny obraz jest bardziej złożony. Organizacje różnią się sposobem mierzenia efektów, oceną barier, dojrzałością wdrożeń i celami inwestycji. Inaczej problem widzą zarządy, inaczej zespoły odpowiedzialne za ryzyko, a jeszcze inaczej osoby zarządzające codzienną pracą.
Raport pokazuje również różnice między firmami średnimi i dużymi, skalę nieautoryzowanego korzystania z AI, branżowe cele inwestycji oraz decyzje, które trzeba podjąć przed przejściem od pilotażu do skali.
Główny Ekonomista, Grant Thornton Polska
Większość firm znajduje się w trakcie rekonesansu w zakresie rzeczywistych możliwości nowego typu technologii. Stąd jak najbardziej racjonalny jest popyt na fundamenty: punktowe wdrożenia tego, co działa, edukację i prototypowanie. Z drugiej strony największe szanse na duży sukces mają organizacje, które pierwsze dokładnie zrozumieją nową technologię, skutecznie ją w pełni wdrożą, a w procesie będą śledzić kluczowe metryki i najważniejsze KPI.
Wybierz program dopasowany do sytuacji organizacji
Raport pomaga rozpoznać, gdzie zatrzymuje się adaptacja AI. Kolejny krok zależy od problemu, który organizacja musi dziś rozwiązać.
1. Nie wiemy, gdzie AI może stworzyć wartość ani czy jesteśmy gotowi do pierwszej inwestycji
Określamy obszary wartości i sprawdzamy gotowość danych, technologii, procesów, ludzi, ryzyka oraz odpowiedzialności. Efektem jest uzasadniona decyzja o pierwszej inicjatywie AI: Program oceny wartości i gotowości do wdrożenia AI
2. Mamy pomysły lub pilotaże, ale nie przechodzą do wdrożenia i codziennego użycia
Porządkujemy portfel inicjatyw, wybieramy przypadek o największym potencjale, przygotowujemy business case i prowadzimy rozwiązanie przez wdrożenie oraz adaptację: Program wdrożenia i adaptacji AI
3. Mamy pierwsze wdrożenia, ale każda kolejna inicjatywa zaczyna się od zera
Budujemy wspólny model operacyjny, standardy, sposób zarządzania portfelem oraz system pomiaru wartości, aby kolejne inicjatywy uruchamiać szybciej i bardziej przewidywalnie: Program skalowania AI
4. Narzędzia są dostępne, ale sposób pracy i odpowiedzialność pozostają bez zmian
Określamy podział zadań między człowieka i AI, przeprojektowujemy role oraz odpowiedzialność i wskazujemy kompetencje potrzebne do codziennego wykorzystania rozwiązań: Program organizacji pracy z AI
5. Rozwiązania AI powstają szybciej niż zasady ich zatwierdzania i nadzorowania
Tworzymy rejestr inicjatyw, klasyfikację ryzyka, prawa decyzyjne i bramki kontrolne, aby kontrolować ryzyko bez blokowania wartościowych zastosowań: Program zarządzania AI
Senior Business Designer, EDISONDA | Grant Thornton Polska
Najwięcej zyskują organizacje, które zamiast pytać, gdzie dołożyć AI do obecnego procesu, zastanawiają się, jak ten proces, usługa czy produkt wyglądałyby, gdyby projektować je dziś od zera. Przewagę zbudują nie firmy, które wdrożą najwięcej narzędzi AI, lecz te, które przestaną optymalizować przeszłość i zaczną projektować sposób działania od nowa.