Badania i Data Intelligence

Zacznij od decyzji, którą musisz podjąć, a nie od metody badawczej. Jeśli nie wiesz, jakie badanie wybrać, najpierw sprawdzamy, co organizacja już wie: porządkujemy dotychczasowe badania, raporty i dane oraz oceniamy, którym można ufać i czego brakuje. Na tej podstawie wskazujemy, czy potrzebna jest analiza danych, badanie użytkowników, test użyteczności czy audyt dostępności. Czasem okazuje się, że odpowiedź leży już w organizacji, a nowe badanie nie jest potrzebne. Dzięki temu badania do podejmowania decyzji biznesowych odpowiadają na konkretne pytanie, a nie powstają na zapas.

Data intelligence to wykorzystanie danych, którymi organizacja już dysponuje, do podejmowania lepszych decyzji: od analizy zachowań klientów po analizę danych tekstowych, takich jak czaty, e-maile i komentarze. Klasyczne badania pokazują, co ludzie myślą i czego potrzebują, a dane pokazują, co faktycznie robią. Łączymy oba podejścia z badaniami dostępności i oceną AI, tak aby rekomendacja opierała się na czterech źródłach wiedzy: Human, Data, Inclusive i Machine Intelligence. W praktyce obejmuje to badania użytkowników, badania UX, audyt dostępności w kontekście European Accessibility Act oraz ocenę gotowości danych i procesów do AI.

EchoPanel to autorskie narzędzie oparte na generatywnej AI, zbudowane na danych Twojej organizacji i know-how EDISONDY. Pozwala szybko eksplorować hipotezy przed badaniem i tworzyć cyfrowe bliźniaki kluczowych użytkowników. Wykorzystujemy je, by lepiej przygotować badania z ludźmi. To praktyczny przykład użycia generatywnej AI w badaniach, który skraca etap przygotowania i pomaga ocenić, które hipotezy warto sprawdzać.

Tak, badania nie muszą być jednorazowym projektem. W modelu ciągłym oferujemy badania w abonamencie i ResearchOps as-a-service, czyli prowadzenie badań jako stałą usługę, a także panel badawczy i szybką weryfikację hipotez. Sprawdza się to w organizacjach z wieloma zespołami produktowymi, przy ewaluacji agentów AI i przy monitoringu doświadczenia klientów po wdrożeniu. Dzięki temu wiedza z badań nie ginie po zakończeniu projektów, tylko jest dostępna zespołom na bieżąco.