Czym jest Decision Readiness Assessment?
W wielu organizacjach danych i badań nie brakuje. Brakuje wspólnej interpretacji: raporty, analityka i opinie działów prowadzą do różnych wniosków, a decyzja utyka między zespołami.
Decision Readiness Assessment porządkuje to, co organizacja już wie. Zanim zamówisz kolejne badanie albo uruchomisz pilotaż AI, sprawdzamy jakość i aktualność dowodów, wskazujemy luki krytyczne dla decyzji i oceniamy gotowość danych oraz procesów.
Efektem jest raport z jasną rekomendacją: możemy podjąć decyzję teraz, uzupełniamy dane i dowody albo wstrzymujemy decyzję.
-
Dla kogo jest Decision Readiness Assessment?
Dla organizacji, które mają dużo badań, raportów i danych, ale brakuje im wspólnej interpretacji, oraz dla zespołów przygotowujących inwestycję lub pilotaż AI.
-
Kiedy warto skorzystać?
Gdy decyzja utknęła między działami, planowane jest kolejne badanie, choć odpowiedź może już istnieć, albo trzeba uzgodnić priorytety przed inwestycją.
-
Co daje Decision Readiness Assessment?
Pokazuje, co już wiadomo i z jaką pewnością, wskazuje luki krytyczne dla decyzji i pozwala płacić tylko za wiedzę, której naprawdę brakuje.
Jak możemy pomóc?
Prowadzimy organizację od rozproszonych źródeł do decyzji opartej na pełnym obrazie.
-
Audyt wiedzy badawczej
Macie dużo badań, raportów i danych, ale nikt nie wie, którym można ufać.
Dostajesz: mapę wiedzy z oceną wiarygodności każdego źródła.
-
Synteza istniejących badań
Zanim zamówicie kolejne badanie, sprawdzamy, czy odpowiedź nie leży już w organizacji.
Dostajesz: jeden obraz z jasnymi wnioskami i listę pytań, które naprawdę wymagają nowego badania.
-
Warsztat interpretacji danych
Działy wyciągają z tych samych danych różne wnioski, a decyzja stoi.
Dostajesz: uzgodnione wnioski i priorytety, pod którymi wszyscy się podpisują.
-
Ocena gotowości danych i procesów do AI
Planujecie pilotaż AI i chcecie wiedzieć, czy dane i procesy go udźwigną.
Dostajesz: listę barier do usunięcia przed startem.
-
Rekomendacja decyzyjna dla zarządu
Zarząd potrzebuje jasnej odpowiedzi na dwóch stronach.
Dostajesz: rekomendację: decydujemy teraz, uzupełniamy wiedzę albo wstrzymujemy, wraz z zakresem kolejnego kroku.
Jak sprawdzić, czy produkt naprawdę działa dla różnych klientów, zanim bariery wpłyną na wynik, ryzyko prawne i reputację.
Proces realizacji
-
Ustalamy pytanie decyzyjne
Określamy decyzję, którą organizacja musi podjąć, jej termin i kryteria wyboru.
Pytanie decyzyjne: Jaką decyzję trzeba podjąć i do kiedy?
Rezultat etapu: Uzgodnione pytanie decyzyjne i kryteria. -
Zbieramy dowody
Przeglądamy istniejące badania, dane i raporty oraz rozmawiamy z interesariuszami.
Pytanie decyzyjne: Co organizacja już wie?
Rezultat etapu: Inwentaryzacja dostępnych dowodów. -
Oceniamy jakość i luki
Oceniamy wiarygodność i aktualność dowodów, wskazujemy sprzeczności i braki.
Pytanie decyzyjne: Czy to, co wiemy, wystarcza do decyzji?
Rezultat etapu: Mapa dowodów, luk i sprzeczności. -
Sprawdzamy gotowość
Oceniamy dane, procesy i odpowiedzialności, także pod kątem wdrożenia AI.
Pytanie decyzyjne: Czy organizacja jest gotowa wykonać decyzję?
Rezultat etapu: Ocena gotowości danych i procesów. -
Rekomendujemy kolejny krok
Prowadzimy warsztat interpretacji i przygotowujemy raport z assessmentu.
Pytanie decyzyjne: Decydujemy teraz, uzupełniamy dowody czy wstrzymujemy?
Rezultat etapu: Assessment report z rekomendacją i zakresem kolejnego kroku.
Określamy decyzję, którą organizacja musi podjąć, jej termin i kryteria wyboru.
Pytanie decyzyjne: Jaką decyzję trzeba podjąć i do kiedy?
Rezultat etapu: Uzgodnione pytanie decyzyjne i kryteria.
Co otrzymuje Klient?
- Mapa dowodów - Co wiemy, z jaką pewnością i skąd.
- Lista luk krytycznych - Braki, które realnie zmieniają decyzję.
- Ocena gotowości danych i procesów do AI - Bariery, które trzeba usunąć przed startem.
- Assessment report - Jasna rekomendacja: możemy podjąć decyzję teraz, uzupełniamy dane i dowody albo wstrzymujemy decyzję, wraz z zakresem kolejnego kroku.
Zanim zamówisz kolejne badanie
Odpowiedź często istnieje już w organizacji, rozproszona po raportach i działach. Najpierw porządkujemy dowody, a nowe badanie rekomendujemy tylko tam, gdzie brakuje wiedzy krytycznej dla decyzji.
Dlaczego Grant Thornton?
Dobra decyzja wymaga połączenia kontekstu biznesowego z wiedzą o ludziach, danych, dostępności i AI.
Grant Thornton
Zespół Grant Thornton osadza wnioski w kontekście rynku, operacji, finansów i regulacji oraz porządkuje cele, kryteria sukcesu i odpowiedzialność za wynik.
Zespół Digital | EDISONDA
Research & Data Intelligence w zespole Digital | EDISONDA łączy 20 lat doświadczenia w badaniu realnych zachowań z analityką, oceną dostępności i badaniem współpracy ludzi z AI.
-
30+ lat
działalności w Polsce
-
1200+
pracowników w 7 biurach
-
2400+
zadowolonych Klientów Grant Thornton rocznie