Czym jest Experience & Accessibility Diagnostic?
Spadki konwersji i niską adopcję widać w danych, ale dane rzadko mówią, dlaczego ludzie rezygnują.
Experience & Accessibility Diagnostic łączy badania z użytkownikami, analitykę zachowań i ekspercką ocenę dostępności. Badamy także doświadczenie korzystania z agentów AI oraz procesy pod kątem onboardingu cyfrowych pracowników. Na styku interakcji człowiek–AI weryfikujemy zaufanie, eskalacje i zrozumiałość, ale też potencjał optymalizacji wdrożenia.
Efektem jest backlog zmian uporządkowany według wpływu na wynik i wysiłku wdrożenia.
-
Dla kogo jest Experience & Accessibility Diagnostic?
Dla organizacji, których produkt lub proces traci klientów albo pracowników, oraz dla zespołów wdrażających copilota lub agenta AI.
-
Kiedy warto skorzystać z Experience & Accessibility Diagnostic?
Gdy użytkownicy porzucają proces z nieznanych powodów, planujesz migrację lub redesign, musisz zweryfikować dostępność, np. pod kątem European Accessibility Act, albo wdrożone AI jest używane rzadziej, niż zakładano.
-
Co daje Experience & Accessibility Diagnostic?
Wskazuje, gdzie i dlaczego proces traci ludzi, także tych niewidocznych w danych, i pozwala naprawiać najpierw to, co ma największy wpływ.
Jak możemy pomóc?
Szukamy przyczyn, a nie tylko objawów, i przekładamy je na priorytety zmian.
-
Badania użyteczności
Klienci odpadają w procesie, a dane nie mówią dlaczego i jak to zmienić.
Otrzymujecie: miejsca, w których ludzie rezygnują, i listę poprawek według wpływu na wynik.
-
Audyt dostępności z testami z użytkownikami
Musicie spełnić wymogi European Accessibility Act, a audyt automatyczny nie pokazuje, czy ludzie naprawdę kończą proces.
Otrzymujecie: ocenę według WCAG, bariery sprawdzone z osobami ze szczególnymi potrzebami i listę zmian do roadmapy.
-
Badanie chatbota, copilota lub agenta AI
Rozwiązanie AI działa technicznie, ale adopcja nie jest zadowalająca i chcecie wiedzieć, jak ją poprawić.
Otrzymujecie: miejsca, w których AI dokłada pracy zamiast ją zabierać, i co z tym zrobić.
Jak sprawdzić, czy produkt naprawdę działa dla różnych klientów, zanim bariery wpłyną na wynik, ryzyko prawne i reputację.
Proces realizacji
-
Mapujemy ścieżkę i dane
Analizujemy ścieżkę, dane behawioralne i zgłoszenia do obsługi.
Pytanie decyzyjne: Gdzie proces traci ludzi?
Rezultat etapu: Mapa ścieżki z miejscami spadków. -
Badamy ludzi
Prowadzimy badania z użytkownikami, w tym z osobami ze szczególnymi potrzebami.
Pytanie decyzyjne: Dlaczego ludzie rezygnują?
Rezultat etapu: Zidentyfikowane bariery i ich przyczyny. -
Oceniamy dostępność i AI
Łączymy ekspercką ocenę dostępności z testami współpracy ludzi i AI.
Pytanie decyzyjne: Kogo rozwiązanie wyklucza i komu AI zwiększa wysiłek?
Rezultat etapu: Ocena dostępności i Human-AI Experience. -
Ustalamy priorytety
Szacujemy wpływ każdej bariery na wynik i wysiłek jej usunięcia.
Pytanie decyzyjne: Co naprawić najpierw?
Rezultat etapu: Backlog zmian z oceną wpływu i wysiłku.
Analizujemy ścieżkę, dane behawioralne i zgłoszenia do obsługi.
Pytanie decyzyjne: Gdzie proces traci ludzi?
Rezultat etapu: Mapa ścieżki z miejscami spadków.
Co otrzymuje Klient?
- Mapa barier w ścieżce - uszeregowana według wpływu na wynik
- Diagnoza przyczyn - zachowanie, komunikat, technologia czy proces
- Ocena dostępności - z perspektywy realnych użytkowników, w tym technologii asystujących.
- Ocena doświadczenia z AI - zaufanie, eskalacje i zrozumiałość copilota lub agenta.
- Backlog zmian - z oceną wpływu i wysiłku.
To doświadczenie decyduje, czy klienci zostają
Ludzie nie oceniają produktu po liście funkcji, tylko po tym, jak się z nim czują: czy rozumieją, co mają zrobić, czy ufają rozwiązaniu i czy dochodzą do celu bez zbędnego wysiłku. Badamy to doświadczenie w całości, od pierwszego kontaktu, przez interakcję z systemem lub agentem AI, po moment, w którym cel użytkownika, także osoby ze szczególnymi potrzebami, został osiągnięty. Dzięki temu wiesz, co wzmacniać, a co poprawić, zanim klienci odejdą.
Dlaczego Grant Thornton?
Dobra decyzja wymaga połączenia kontekstu biznesowego z wiedzą o ludziach, danych, dostępności i AI.
Grant Thornton
Zespół Grant Thornton osadza wnioski w kontekście rynku, operacji, finansów i regulacji oraz porządkuje cele, kryteria sukcesu i odpowiedzialność za wynik.
Zespół Digital | EDISONDA
Research & Data Intelligence w zespole Digital | EDISONDA łączy 20 lat doświadczenia w badaniu realnych zachowań z analityką, oceną dostępności i badaniem współpracy ludzi z AI.
-
30+ lat
działalności w Polsce
-
1200+
pracowników w 7 biurach
-
2400+
zadowolonych Klientów Grant Thornton rocznie